Como você pode dimensionar e otimizar plataformas de dados em várias regiões e fusos horários?

1 Escolha o provedor de nuvem certo

O primeiro passo é escolher um provedor de nuvem que ofereça os serviços e recursos que atendam às necessidades da sua plataforma de dados. Diferentes provedores de nuvem têm diferentes pontos fortes, fracos e modelos de preços. Você deve comparar a disponibilidade, o desempenho, a segurança e a compatibilidade dos serviços de nuvem necessários, como armazenamento, computação, banco de dados, streaming e análise. Você também deve considerar a cobertura geográfica, a latência de rede e a soberania de dados das regiões de nuvem que deseja usar.

2 Design para alta disponibilidade e recuperação de desastres

A próxima etapa é projetar sua arquitetura de plataforma de dados para alta disponibilidade e recuperação de desastres. Alta disponibilidade significa que sua plataforma de dados pode continuar a operar sem interrupção ou degradação em caso de falha ou paralisação. A recuperação de desastres significa que sua plataforma de dados pode restaurar suas operações normais o mais rápido possível após uma grande interrupção ou desastre. Para obter alta disponibilidade e recuperação de desastres, você deve usar técnicas como redundância, replicação, backup, failover e balanceamento de carga. Você também deve definir seu objetivo de ponto de recuperação (RPO) e objetivo de tempo de recuperação (RTO) e teste seus procedimentos de backup e restauração regularmente.

4 Implementar a qualidade e a governança de dados

O quarto passo é implementar a qualidade e a governança dos dados. A qualidade dos dados significa que sua plataforma de dados pode garantir a precisão, integridade, consistência e validade dos dados. A governança de dados significa que sua plataforma de dados pode gerenciar o acesso, a segurança, a privacidade e a conformidade dos dados. Para implementar a qualidade e a governança de dados, você deve usar técnicas como validação de dados, limpeza de dados, linhagem de dados, catalogação de dados e auditoria de dados. Você também deve impor políticas e padrões de dados e usar controle de acesso baseado em função e criptografia para proteger seus dados.

5 Adotar práticas recomendadas para engenharia de dados

O quinto passo é adotar as melhores práticas para a engenharia de dados. Esses métodos e diretrizes comprovados podem ajudá-lo a melhorar a qualidade, a eficiência e a confiabilidade de sua plataforma de dados. Para fazer isso, você deve usar uma estrutura ou ferramenta de engenharia de dados para simplificar e automatizar o desenvolvimento, teste, implantação e orquestração do pipeline de dados. Além disso, você deve aplicar uma metodologia de engenharia de dados para organizar, documentar e comunicar seus requisitos, especificações e projetos de plataforma de dados. Além disso, ter um guia de estilo de engenharia de dados pode ajudá-lo a escrever código consistente para sua plataforma de dados. Por fim, o uso de uma estratégia de teste de engenharia de dados pode ajudá-lo a verificar, validar e depurar a funcionalidade, o desempenho e a qualidade da plataforma de dados.

6 Continue aprendendo e melhorando

O passo final é continuar aprendendo e melhorando sua plataforma de dados. A engenharia de dados é um campo dinâmico e em evolução que requer aprendizado e melhoria contínua. Você deve acompanhar as últimas tendências, tecnologias e práticas recomendadas em engenharia de dados. Você também deve coletar feedback, medir resultados e identificar oportunidades de melhoria em sua plataforma de dados. Você também deve buscar orientação, colaboração e apoio da comunidade de outros engenheiros de dados e profissionais de dados.

7 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?