Renault Digital’s Post

🤖 IA : tout commence par des données de qualité Il y a quelques semaines, nous vous avions demandé à travers un sondage quel était, selon vous, l’enjeu prioritaire que les équipes IA doivent adresser ? 📊 Vous avez été nombreux à répondre, et un chiffre a retenu notre attention : 45 % d’entre vous ont désigné la qualité des données d’entraînement comme défi majeur à relever. L’intelligence artificielle ne vaut que par la qualité des données qu’elle apprend à interpréter. Chez Renault Digital, nos Data scientists le savent bien : garantir des données d’entraînement fiables, c’est poser les bases d’une IA efficace, pertinente et responsable. Mais comment s’y prendre concrètement ? ➡️ En sélectionnant les sources les plus pertinentes pour chaque cas d’usage. ➡️ En rendant les données compréhensibles dès leur origine. ➡️ Et en maîtrisant les croisements de données pour éviter doublons et biais. 🗣️À travers ce premier épisode, découvrez trois retours d'expérience que partagent nos experts Yann BRON, Estelle Rohan et Paul Beaujean sur le rôle clé de la qualité des données dans les projets IA. Découvrez leur analyse juste ici ⤵️ Vous souhaitez rejoindre notre équipe de Data scientists ? Rendez-vous ici : https://lnkd.in/eJCakBpP Anthony Vouillon #IA #DataScience