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Clustering con K-means
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Clustering con K-means
- Un altro algoritmo comune di apprendimento automatico è il clustering K-means. Il clustering K-means è un algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato. Viene utilizzato per creare cluster in base a ciò che il computer vede nei dati. Torniamo al rifugio per animali di Chicago. Il rifugio aveva una grande sala sociale dove i cani si riunivano, annusavano e giocavano. I cani avevano il loro gruppo di amici e giocavano e uscivano insieme. Ogni volta che avevano un'ora sociale, si auto-organizzavano in questi gruppi sociali. Ora immagina che il rifugio stia chiudendo e che tutti i cani stiano per essere distribuiti in tre diversi rifugi. Per rendere le cose più facili per i cani, gli organizzatori hanno deciso di raggruppare i cani in base ai loro gruppi di amici. Così il rifugio ha creato tre cluster. Ciò significa che la K in K-means era uguale a tre, perché volevano dividere i gruppi in tre cluster. Per iniziare, la macchina ha messo un collare di colore rosso, giallo o…
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