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Utiliser randomForest

Utiliser randomForest - Tutoriel Python

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Utiliser randomForest

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Comme nous sommes toujours dans le cadre d'une régression, j'ai effectué exactement les mêmes étapes que celles dont nous avons pu prendre connaissance dans la vidéo précédente. Il s'agissait d'importer mon jeu de données, de transformer ma variable type pour avoir des valeurs quantitatives, de séparer à la fois mes variables explicatives dans mon X et la variable à prédire, qui est toujours ma variable ' quality ', dans mon Y, et de séparer mon jeu d'entraînement et mon jeu de test. Pour cette seconde méthodologie relative à la régression, j'ai utilisé le Random Forest. Le Random Forest, ce sont tout simplement des forêts aléatoires. Pour ce faire, je vais évidemment avoir plusieurs paramètres et hyperparamètres. Ces arguments seront donc à optimiser, et nous verrons comment dans une prochaine vidéo. Dans un premier temps, il faudra tout d'abord cerner ce que signifient ces arguments. La forêt aléatoire, ce sont plusieurs arbres de décision. Notre forêt aléatoire comprend un nombre…

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