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Définir la régression et la classification

Définir la régression et la classification - Tutoriel Python

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Définir la régression et la classification

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Regardons maintenant plus en détail ce que sont spécifiquement la classification et la régression. Ces deux problématiques font partie intégrante de l'apprentissage supervisé, c'est-à-dire qu'à tout moment, nous partons d'un historique sur lequel nous avons les caractéristiques, mais également la variable que l'on souhaite prédire. L'apprentissage supervisé est une thématique du machine learning qui est plus spécifiquement une des familles de l'intelligence artificielle. Si l'on entre davantage dans les détails de l'apprentissage supervisé, on peut comparer la régression et la classification. La régression, c'est le fait de prédire un nombre, c'est-à-dire une variable quantifiable. Par exemple, demain, je souhaite prédire la température qu'il va faire. Je vais donc prédire un nombre. A contrario, la classification permet de prédire une catégorie, c'est-à-dire une classe, une variable qualitative. Pour la même problématique, je ne vais donc pas prédire un chiffre, mais plutôt une…

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