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Aborder la séparation du jeu train et test

Aborder la séparation du jeu train et test - Tutoriel Python

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Aborder la séparation du jeu train et test

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Voyons maintenant comment nous pouvons utiliser la fonction qui nous permettra de séparer notre jeu de données en jeu d'entraînement et jeu de test. Pour cela, je vais utiliser dans un premier temps une technique que nous n'avons pas vue pour la partie Traitement des valeurs manquantes, c'est la partie Suppression des lignes qui contiennent des valeurs manquantes. Pour ce faire, je vais utiliser la fonction dropna, qui, comme son nom l'indique, permet de supprimer les valeurs manquantes. Ici, je restocke et j'écrase mon DataFrame wine_df, pour ne conserver que le jeu de données sans valeurs manquantes. Je vais dans un premier temps séparer mes variables explicatives et ma variable à prédire. Dans un premier temps, on va travailler sur la prédiction du type de données, que l'on va essayer de prédire en fonction des différentes caractéristiques que nous avons, à savoir notamment toutes les variables quantitatives. Je vais stocker dans la variable X l'ensemble des colonnes et des…

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