Que vous travailliez déjà dans l’informatique ou que vous soyez attiré par ce domaine prometteur, ce cursus d’apprentissage vous aidera à faire carrière en tant que data scientist. Découvrez les aspects fondamentaux de la data science, allant des statistiques et de l’ingénierie des systèmes à l’exploration de données en passant par le machine learning.
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Acquérez une solide compréhension de la pensée et des méthodes statistiques, indispensables dans tout domaine proche de la data science.
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Découvrez les nombreux emplois spécialisés dans le domaine de la data science.
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Apprenez à générer, à explorer et à communiquer des données à travers des graphiques et des statistiques.
Cours
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1
Les fondements du big data56 mLes fondements du big data
Par : Alison Patou
Suivez ce cours sur le big data afin de pouvoir gérer et valoriser un grand nombre de données.
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2
Découvrir les métiers de la data science2 h 34 mDécouvrir les métiers de la data science
Par : Vincent Isoz
Appréhendez les outils et bases indispensables pour saisir les concepts essentiels de la data science, ses métiers et sous-branches de compétences, ainsi que certaines technologies souvent utilisées.
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3
Les fondements de la data science2 h 41 mLes fondements de la data science
Par : Barton Poulson
Découvrez les concepts clés liés aux carrières, aux outils et aux techniques de la science des données moderne, notamment le big data, la programmation et les statistiques.
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4
L'essentiel de Hadoop3 h 44 mL'essentiel de Hadoop
Par : Simon Gilliot
Mettez en pratique les concepts spécifiques à Hadoop. Abordez l'HDFS pour le stockage, les MapReduce pour le traitement, ainsi que la base de données NoSQL de Hadoop : HBase.
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5
L'essentiel de Hive3 h 11 mL'essentiel de Hive
Par : Rudi Bruchez
Maîtrisez Hive, l’outil incontournable d’interrogation interactive. Installez, implémentez et requêtez Hive pour vos projets Big Data, et manipulez des données très volumineuses.
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6
L'essentiel d'Apache Spark3 h 12 mL'essentiel d'Apache Spark
Par : Rudi Bruchez
Analysez des données volumineuses avec Apache Spark. Chargez vos données pour les analyser, profitez des opérations de transformation et des actions pour agréger vos données, etc.
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7
L'essentiel de R2 h 30 mL'essentiel de R
Par : Vincent Terrasi
Appliquez le langage de programmation R dans votre projet data pour analyser et visualiser simplement vos données d'entreprise.
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8
MATLAB pour les data scientists3 h 7 mMATLAB pour les data scientists
Par : Vincent Isoz
Utilisez MATLAB pour la data science. Traitez des données avec la « Statistics and Machine Learning Toolbox », utilisez des algorithmes de machine learning pour la classification, etc.
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9
Python pour la data science3 h 24 mPython pour la data science
Par : Omar Souissi
Avec Omar Souissi, partez à la découverte du langage de programmation Python appliqué à la data science.
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10
Les fondements du machine learning3 h 6 mLes fondements du machine learning
Par : Vincent Isoz
Acquérez les bases du vocabulaire lié au machine learning. Découvrez les outils fondamentaux avec les idées, applications et concepts mathématiques sous-jacents à chacun.
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11
Les fondements des statistiques2 h 4 mLes fondements des statistiques
Par : Vincent Isoz
Appréhendez la méthodologie de la statistique, abordez les variables, les indicateurs et les types de statistiques. Menez des tests et passez en revue des erreurs courantes.
Formateurs
Alison Patou
Data Scientist Freelance : Data Visualisation | Machine Learning | Intelligence Artificielle | Formation
Vincent Isoz
#Physicist #DataEvangelist #Author #Asperger #Rationalist
Barton Poulson
datalab.cc founder • professor of psychological science • 42x LinkedIn Learning author • 2.5 million learners • LinkedIn Top Voice
Simon Gilliot
Ingénieur Data / Expert Hadoop
Rudi Bruchez
Sql Server Expert / Data Engineer / #freelance
Vincent Terrasi
CTO | Co-fondateur @Draft & Goal | J’aide les gens à utiliser les technologies émergentes pour rendre le monde meilleur.
Omar Souissi
Professeur Habilité | AI Technologies Evangelist | Fondateur IWSIF chez Institut National des Postes et Télécommunications