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Tester GridSearchCV avec un SVM

Tester GridSearchCV avec un SVM - Tutoriel Python

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Nous allons réaliser un exemple d'hyper paramètre comme la fois précédente lorsque nous avions appliqué l'algorithme Support Vector Machine avec plusieurs paramètres, mais cette fois, nous n'allons pas écrire par nous-mêmes le programme Python qui va faire exécuter le Support Vector Machine en lui faisant varier les valeurs de ses paramètres à chaque fois. Cette fois-ci, nous allons utiliser un modulé dédié au réglage d'hyperparamètre. La première partie de notre programme est exactement la même que celle lorsque nous avons utilisé l'algorithme svm pour construire le modèle de prédiction et de classification des e-mails. Cette première partie consiste à lire et à préparer nos données. Également, à appliquer TF-IDF pour vectoriser les e-mails. Une fois cette étape terminée, j'ai chargé le module svm pour appliquer mon algorithme svm, mais également, j'ai chargé le module GridSearchCV qui permet justement d'automatiser l'exécution de mon algorithme svm entre autres en faisant…

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