Dans le cours : Machine learning : Traitement du langage naturel avec Python

Accédez au cours complet aujourd’hui

Inscrivez-vous aujourd’hui pour accéder à plus de 24 600 cours dispensés par des experts.

Programmer un hyperparamètre avec Random forest

Programmer un hyperparamètre avec Random forest - Tutoriel Python

Dans le cours : Machine learning : Traitement du langage naturel avec Python

Démarrer mon mois d’essai gratuit Acheter pour mon équipe

Programmer un hyperparamètre avec Random forest

“

Dans la vidéo précédente, nous avons développé manuellement un programme qui permet de tester plusieurs paramètres de l'algorithme Support Vector Machine pour construire un modèle de classification. Dans cette vidéo, nous allons réaliser la même chose, à savoir développer manuellement un programme qui permet de tester plusieurs paramètres d'un algorithme pour construire un modèle de classification, mais cette fois, nous allons utiliser l'algorithme Random Forest. Cela va nous permettre de savoir comment appliquer la technique de l'hyperparamètre à l'algorithme Random Forest et également de voir quel est l'impact de ces paramètres que nous allons varier sur les résultats. La première partie de ce programme est exactement comme le programme précédent, lorsque nous avions testé l'hyperparamètre sur l'algorithme SVM. C'est-à-dire, nous avons tout simplement construit notre jeu de données avec la vectorisation TF-IDF. Puis j'ai chargé les modules nécessaires pour l'application de…

Table des matières