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Comparer Python.lists à NumPy array

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Comparer Python.lists à NumPy array

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Dans cette vidéo, nous allons explorer ensemble la différence entre une liste en Python et un tableau NumPy. Pourquoi choisir un tableau NumPy plutôt qu'une liste ? Quels sont les avantages de ce choix ? Je vais vous montrer tout cela avec deux exemples simples. D'abord, qu'est-ce qu'une liste en Python ? Réfléchissez un peu. Vous avez deviné, c'est exactement ça ! Vous pouvez considérer une liste en Python comme une boîte dans laquelle on peut ranger plusieurs objets. Ces objets peuvent être de n'importe quel type : des nombres, des chaînes de caractères, ou même d'autres listes. C'est une collection ordonnée d'éléments, c'est-à-dire que les éléments sont stockés dans un ordre précis, et que chacun a une position bien définie. Et comment définissez-vous un tableau NumPy ? C'est une collection de données numériques, c'est-à-dire une structure de données qui permet de stocker et manipuler efficacement des collections d'éléments numériques pouvant être organisés en une ou plusieurs…

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