Dans le cours : L'essentiel d'OpenCV avec Python pour le deep learning

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Avec OpenCV, on peut également réaliser des opérations de floutage sur les images. C'est ce que nous allons voir dans l'exemple qui suit. J'ai utilisé pour cela le fichier 02_06_Flouter_une_image. Dans ce programme, j'ai chargé l'image image_ 02 dans l'objet image et je l'ai affichée dans la fenêtre " Original " à l'aide de la méthode imshow. Puis j'ai appliqué une fonction d'OpenCV qui s'appelle GaussianBlur qui permet de réaliser une opération de floutage sur une image, l'image1 que j'ai chargée ici. Et j'ai tout simplement défini le niveau de floutage que je souhaite avoir sur l'axe des abscisses ainsi que sur celui des coordonnées. Ici, j'ai défini 7 pour le niveau de floutage que je souhaite avoir sur les X, l'axe des abscisses, puis un niveau de floutage plus élevé sur les coordonnées. J'aurai donc plus de floutage en hauteur qu'en largeur. Puis j'ai affiché ma nouvelle image, puisque cette fonction ne va pas modifier l'image image, mais va plutôt me renvoyer une nouvelle image…

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