Dans le cours : L'essentiel d'OpenCV avec Python pour le deep learning
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Aborder la détection faciale sur une vidéo
Dans le cours : L'essentiel d'OpenCV avec Python pour le deep learning
Aborder la détection faciale sur une vidéo
Précédemment, nous avons appliqué un modèle pré-entraîné pour la détection faciale sur une image. Ici, nous allons appliquer ce même modèle, mais cette fois sur une vidéo. Je vais utiliser le fichier 04_03_ Détection_faciale_sur_une_vidéo. Dans ce programme, je vais effacer l'import de numpy puisque nous n'allons pas l'utiliser. Ici, j'ai chargé une vidéo en utilisant VideoCapture, j'ai tout simplement indiqué le chemin vers le fichier haarcascade_frontalface_default qui est le même fichier que nous avons utilisé précédemment pour la détection faciale, puis j'ai construit mon modèle avec CascadeClassifier. Je rentre dans une boucle théoriquement infinie, et je lis mes images une par une grâce à la méthode read sur le flux de vidéos cap. Je redimensionne mon image et je la mets en couleurs, en nuance de gris, comme nous l'avons fait lorsque nous avons appliqué ce modèle uniquement sur une image. Ici, tout simplement, comme nous l'avons fait précédemment, j'applique detectMultiScale…
Table des matières
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(Verrouillé)
Développer la détection faciale5 m 6 s
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Détecter les yeux à partir d'un image4 m 48 s
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(Verrouillé)
Aborder la détection faciale sur une vidéo3 m 44 s
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Comprendre la détection de positions5 m 19 s
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(Verrouillé)
Utiliser YOLOv82 m 45 s
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Détecter des objets avec YOLOv84 m 12 s
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(Verrouillé)
Détecter des objets avec YOLOv8 dans une vidéo3 m 42 s
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(Verrouillé)
Défi : Suivre les positions des épaules et des genoux35 s
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(Verrouillé)
Solution : Suivre les positions des épaules et des genoux5 m 5 s
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(Verrouillé)
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