Dans le cours : Développer des agents IA avec LangChain et LangGraph

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Comprendre le concept d'agent QnA

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Comprendre le concept d'agent QnA

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Dans cette dernière section de cette formation, nous allons développer un agent qu'on va appeler le qna_agent. Et cet agent, il sera capable de consulter une petite base de données et répondre aux demandes des utilisateurs sur des questions concernant le contenu de cette base de données. Dans cet exemple, on va considérer comme base de données le fichier CSV cakes_data ici qui contient tout simplement un ensemble d'informations sur des gâteaux, donc en fait là, on va supposer qu'on a un magasin et en fait dans notre magasin, on reçoit des commandes, des commandes concernant la préparation et la livraison de gâteaux. Pour chaque gâteau, on a le nom du gâteau, on a le prix, on a le délai de préparation en heure et puis, on a le taux de sucre en pourcentage. Donc par exemple ici, le Brownie coûte 26,44 euros, le délai de préparation, c'est quatre heures parce qu'on se veut d'être une boutique qui prépare des gâteaux vraiment tout frais. Et puis, le taux de sucre de ce Brownie, il est de…

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