Dans le cours : Créer des agents IA avec LangChain et LlamaIndex
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Utiliser un modèle OpenAI
Dans le cours : Créer des agents IA avec LangChain et LlamaIndex
Utiliser un modèle OpenAI
Voilà le moment venu où nous allons écrire du code pour utiliser les API OpenAI. Dans ce premier exemple, que vous avez ouvert lors de la vidéo précédente, pour vous montrer comment utiliser en local l'API_KEY d'OpenAI. Donc ici dans ce programme, je commence par importer la bibliothèque OS puisque je pourrais en avoir besoin pour récupérer la clé OpenAI API_KEY à partir de mon environnement. Mais ici, comme vous pouvez le remarquer, j'utilise une bibliothèque qui s'appelle OpenAI. Cette bibliothèque, bien sûr, elle n'est pas native Python. C'est-à-dire que, lorsque vous avez créé votre environnement virtuel, précédemment cette bibliothèque ne sera pas dans le dossier Lib, dans votre environnement virtuel. Donc commencez tout d'abord par écrire, dans votre terminal : pip install openai. En exécutant cette commande, vous allez installer OpenAI dans votre environnement virtuel. Alors attention, par défaut, vous ne allez pas être dans votre environnement virtuel. Lorsque vous ouvrez un…
Table des matières
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Justifier l'utilisation des agents intelligents avec les LLM4 m 38 s
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(Verrouillé)
Utiliser les agents avec LangChain et LlamaIndex3 m 25 s
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(Verrouillé)
Comprendre le framework LangChain3 m 34 s
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(Verrouillé)
Comprendre LlamaIndex2 m 50 s
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(Verrouillé)
Installer un environnement de travail4 m 38 s
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(Verrouillé)
Créer une API key OpenAI4 m 11 s
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(Verrouillé)
Utiliser un modèle OpenAI7 m
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(Verrouillé)
Écrire un premier exemple avec LangChain8 m 2 s
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(Verrouillé)
Écrire un premier exemple avec LlamaIndex3 m 35 s
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