Dans le cours : ChatGPT : Développer avec le plug-in Advanced Data Analysis
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Dans le cours : ChatGPT : Développer avec le plug-in Advanced Data Analysis
Découvrir ChatGPT
Depuis sa sortie en novembre 2022, l'application ChatGPT a provoqué un véritable raz de marée avec plus de cent millions d'utilisateurs acquis en deux mois. En comparaison, il a fallu à l'application d'Instagram deux ans et demi pour atteindre la même base d'utilisateurs. Qu'est-ce que ChatGPT ? Chat GPT est un chatbot, mais pas n'importe quel chatbot. C'est un agent conversationnel piloté par l'intelligence artificielle et entraîné avec un large volume de données, ce qui le rend capable de comprendre le langage naturel, de faire des prédictions et aussi de générer du contenu. ChatGPT est développé et lancé par la startup d'OpenAI en novembre 2022 et il est présenté comme un assistant virtuel capable de dialoguer avec les internautes. Et c'est la fonctionnalité la plus marquante de ChatGPT, sa capacité à converser de façon naturelle comme les humains. Chat GPT est un nouveau sigle qui combine les deux mots de chat et de GPT et donc chat qui désigne le dialogue en ligne et GPT qui est un acronyme qui signifie Generative Pre-trained Transformer. Et c'est ce que l'on appelle également un modèle de langage large. Un réseau de neurones, un grand modèle de langage, entraînés sur une large quantité de données et définis par des milliards de paramètres et qui s'inspirent du cerveau humain. Et c'est ce qui donne au chatbot la capacité d'imiter le comportement humain, mais aussi d'exécuter diverses tâches de traitement de texte, à tel point que l'on peut pratiquement demander à ChatGPT d'exécuter n'importe quelle tâche de traitement de texte, comme écrire un e-mail à notre place, corriger un texte et aussi générer du code, ce que l'on verra ensemble dans un exemple. Pour comprendre comment fonctionne l'IA générative, voyons comment la recherche de l'IA a évolué au cours des dernières années. Depuis que les machines et les ordinateurs existent, la recherche de l'IA n'a fait que progresser et c'est dans les années 50 qu'apparaissent les premiers chatbot comme Eliza. Le premier chatbot est psychothérapeute, piloté par l'IA et programmé sur des formats de réponses et des mots-clés, ce qui permet à cette intelligence artificielle de fonctionner en reproduisant le comportement d'un psychothérapeute humain. Et c'est dans les années 90 que l'on voit apparaître les premiers agents d'intelligence artificielle qui sont des programmes informatiques capables d'imiter le comportement humain, d'exécuter des tâches et des actions de façon automatique et autonome en fonction du contexte et de données préenregistrées. Et c'est dans les années 2000 jusqu'à aujourd'hui, que l'intelligence artificielle intègre nos équipements et s'invite aussi dans nos maisons avec des appareils connectés comme Siri ou Alexa. Et maintenant nos espaces de travail avec l'émergence de l'IA générative, puis la sortie de ChatGPT comme un outil révolutionnaire transformant nos habitudes et nos méthodes de travail. Et pour comprendre cette évolution, nous allons jeter un coup d'œil à ce graphe. C'est tout d'abord l'IA, l'intelligence artificielle qui fait son apparition en vue de créer une intelligence artificielle capable d'imiter le comportement humain. Ce qui entraîne ensuite l'apparition du machine learning qui est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'apprendre, mais aussi à s'améliorer à partir de données qu'ils enregistrent. Dans le même sous-domaine du machine learning, il existe un autre sous-domaine avec le concept d'apprentissage profond, le deep learning en anglais. DL pour la version courte qui prend forme dans les années 2010 et progressivement, les recherches du machine et du deep learning débouchent sur le développement de techniques plus avancées, en se basant sur l'apprentissage de grands modèles de données et en utilisant des machines avec des puissances de traitement plus grandes et avec notamment le NLP, le Natural Language Processing, qui signifie le traitement du langage naturel, ce qui donne aux machines et aux modèles de langage large comme ChatGPT la capacité de converser comme des humains et de façon naturelle et au-dessus de tout ça, nous avons l'application de ChatGPT qui rencontre un énorme succès depuis sa sortie en novembre 2022 et qui offre une interface graphique simple et qui convient à tous les utilisateurs et plusieurs cas d'usage. Et pour aller plus loin, vous avez accès également à des plug-ins de ChatGPT qui vont aussi servir à augmenter les capacités du chatbot. Vous aurez accès au plug-in Store qui sera accessible si vous êtes abonné à ChatGPT Plus également à Advanced Data Analysis, anciennement connu sous le nom de Code Interpreter, qui permet d'analyser et de visualiser des données, de créer des présentations, des projets web entiers et aussi des jeux vidéo. Il sera donc nécessaire de souscrire à ChatGPT Plus pour découvrir toutes les fonctionnalités et tout le potentiel de Advanced Data Analysis.