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Cómo personalizar gráficos en ggplot2 para análisis profesionales - Tutorial de R
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Cómo personalizar gráficos en ggplot2 para análisis profesionales
Te recomiendo que para este vídeo vayas haciendo pausa para fijarte en cada uno de los parámetros que vamos usando. Aquí vamos a ver cómo generamos un gráfico base, que es el que estás viendo, que lo guardamos con el nombre P. A este gráfico, que tiene sus parámetros como transparencia, color, recta de regresión, etc., vamos a irle añadiendo distintos elementos gráficos, por ejemplo, etiquetas. Aquí usamos la función labs de ggplot2, donde le añadimos título, subtítulo y nombre de los ejes, así como fuente. Veamos también cómo cambiar el tema general del gráfico. El tema general del gráfico aparece al final, normalmente, y podemos usar alguno de los temas, algunos de los themes que tiene ggplot por defecto. Fíjate en las diferencias. Si usamos el tema minimal, desaparecen algunas de las partes de nuestro gráfico y aquí te enseño algunos de los ejemplos que podemos tener como referencia. Por ejemplo, el clásico y el que está totalmente vacío, donde solamente aparece el gráfico. Esto…
Contenido
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Primeros pasos con ggplot2: estructura y sintaxis básica5 min 36 s
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Visualización de distribuciones con histogramas y gráficos de barras en ggplot22 min 48 s
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Comparación de variables en ggplot2: Barras, boxplots y dispersión4 min 27 s
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Incorporar color, formas y dimensiones extra en gráficos de ggplot23 min 21 s
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Cómo personalizar gráficos en ggplot2 para análisis profesionales3 min 37 s
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Guardar y automatizar la generación de gráficos en ggplot23 min 19 s
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