Del curso: Domina R
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Categorizar datos en R
La categorización es útil para agrupar datos en distintas clases o categorías. Aquí tengo una lista de notas y tenemos que clasificarlas en distintas categorías. Voy a imprimir nuestras notas y las categorías son las siguientes: sobresaliente, notable, aceptable e insuficiente, donde las notas van a ser sobresalientes si la nota es igual o superior a 90 y menor o igual a 100; notable si la nota es igual o superior a 80 y menor o igual a 89; aceptable si la nota es igual o superior a 70 y menor o igual a 79; e insuficiente si la nota es inferior a 70. Para lograr esto, podemos hacer uso de la función cut, que recibe como entrada un vector numérico, en este caso las notas. Luego recibe un vector que define los límites de los intervalos, en este caso de 0 a 69, de 69 a 79, de 79 a 89 y 100. Y, luego, tenemos los labels, que también son opcionales en esta función, que proporcionan etiquetas para los intervalos en lugar de los valores numéricos predeterminados vamos a imprimir la variable…
Contenido
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El producto de Kronecker de dos matrices en R1 min 26 s
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Convertir una matriz dada en un arreglo unidimensional1 min 32 s
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Extraer una columna específica de un dataframe1 min 34 s
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Agregar una fila y una columna a un dataframe2 min 12 s
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Crear uniones de dos dataframe en R1 min 34 s
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Ordenamiento de matrices en R2 min 35 s
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Importar datos de un CSV en R1 min 43 s
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Categorizar datos en R2 min 10 s
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Dividir un dataframe en R2 min 9 s
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Comprobar si faltan valores en un dataframe2 min 33 s
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Álgebra Matricial en R3 min 31 s
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Eliminar Filas y Columna de un dataframe2 min 39 s
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