Del curso: Domina Python: Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
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Jointplot con Seaborn - Tutorial de Python
Del curso: Domina Python: Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Jointplot con Seaborn
¿Has escuchado hablar de los jointplot de Seaborn? Bueno, la función jointplot es una forma sencilla de crear un diagrama de dispersión, bueno, y otros gráficos, con histogramas marginales. Eso significa que nuestro gráfico principal va a ser un diagrama de dispersión y vamos a tener histogramas a los lados. ¿Te suena interesante? Mejor hagamos un ejemplo para ver cómo se ven estos gráficos. Aquí tengo la información de los colaboradores, donde tengo el nombre, la edad, experiencia, salario, si ocupa una gerencia o no y el departamento donde labora. Así que lo primero que haremos es leer este archivo empleados.csv, que está limitado por un punto y coma. Seguido a esto, vamos a utilizar la función set_theme de Seaborn. Esta función se utiliza para configurar el tema y el estilo de los gráficos de Seaborn. En nuestro caso, el style es whitegrid, que establece el color de fondo blanco con líneas cuadriculadas. Lo siguiente es utilizar el método jointplot de Seaborn, donde este…
Contenido
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Gráficos segmentados (Faceting) con Seaborn3 min 19 s
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Diagrama de caja con Seaborn2 min 41 s
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Diagrama de violín con Seaborn3 min 15 s
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Gráfico de correlación con Seaborn3 min 34 s
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Mapas de calor con Seaborn3 min 13 s
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Método orientado a objetos con Matplotlib4 min 21 s
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Subplots de Matplotlib5 min 29 s
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Jointplot con Seaborn3 min 34 s
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Gráfico por pares(pairplot) en Seaborn3 min 26 s
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Gráfico con imágenes con Matplotlib6 min 9 s
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Gráficos de 3D con Matplotlib3 min 2 s
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