Aus dem Kurs: Power BI mit Python

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Visualisierungen erweitern mit FacetGrids

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Visualisierungen erweitern mit FacetGrids

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Zum Abschluss möchte ich Ihnen noch den FacetGrid von Seaborn vorstellen. Wenn Sie Daten haben, die sich in Untergruppen aufteilen sollen zum Beispiel nach Vertriebskanälen, Zielgruppen oder Ländern und dieselbe Analyse für jede Gruppe separat dargestellt werden soll, können Sie dafür FacetGrid von Seaborn ideal einsetzen. Denn FacetGrid erlaubt es Ihnen, ein und denselben Plot für jede Untergruppe zu wiederholen. Erstellen Sie dafür erstmal eine neue Python-Skript Visualisierung. Dann müssen Sie diese Visualisierung wieder befüllen mit den Datenfeldern, die Sie für die Analyse verwenden möchten. In unserem Fall Umsatz und Seitenaufrufe. Hier soll der Zusammenhang visualisiert werden und die einzelnen Punkte sollen dargestellt werden. Dafür brauchen wir also eine eindeutige Spalte wie die Bestell-ID. Und das Ganze soll hier kategorisch analysiert werden nach der Zielgruppe und dem Vertriebskanal. Zunächst wird wieder ein Dataset erstellt, basierend auf einem Pandas Dataframe und ich…

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