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Theorie: lineare Regression

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Theorie: lineare Regression

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Die lineare Regression ist ein etabliertes Verfahren im Bereich des überwachten maschinellen Lernens. Ihr Ziel ist es, eine möglichst präzise lineare Beziehung zwischen einer abhängigen Zielgröße wie zum Beispiel dem Umsatz und einer oder mehreren unabhängigen Variablen herzustellen. Besonders hilfreich wird die Methode dann, wenn man kontinuierliche Zielgrößen durch eine Vielzahl potenzieller Einflussgrößen erklären und verstehen möchte. Typische Einflussfaktoren auf den Umsatz könnte etwa die Bestellmenge, der gewährte Rabatt, das Alter der Kundschaft, der Produktpreis, die Werbeausgaben, Seitenaufrufe, die Click-Through-Rate oder die Anzahl der Newsletterklicks sein. Power BI bietet durch die Integration von Skripten im Power Query Editor eine direkte Möglichkeit, solche Regressionsmodelle analytisch zu nutzen und Ihre Ergebnisse interaktiv darzustellen. Die mathematische Grundlage bildet das Modell der multiplen linearen Regression. Dabei stehen Y für die Zielvariable, also die…

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