Aus dem Kurs: Power BI mit Python

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Solution: Visuals programmieren

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Solution: Visuals programmieren

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In diesem Video schauen wir uns nun die Lösung der Challenge Visuals programmieren mit Python in Power BI an. Zunächst werden wieder die beiden Programmbibliotheken Matplotlib und Seaborn importiert, sowie auch ein dunkler Hintergrund gewählt mit Gitternetzlinien und auch die Größe des Plots wird eingestellt. Es wird ein Titel gesetzt, um den Plot zu beschreiben. Häufigkeit der Länder im Datensatz und der eigentliche Plot wird jetzt also erstellt über die Countplot-Funktion von Seaborn. Damit die Balken hier auch horizontal dargestellt werden, wird die Variable Land also auf die y-Achse geschrieben und die Farbpalette wird hier auf Magma gesetzt. Das Layout wird hier noch angepasst über die tight_layout Funktion von Matplotlib und der Plot wird dann final auch angezeigt. Bei der zweiten Aufgabe geht es hier um die Visualisierung der Kundenzufriedenheit in deutschen Bundesländern. Hier gibt es gleich zwei mögliche Lösungsansätze und ich möchte die erste direkt mal vorstellen. Der erste…

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