Aus dem Kurs: Power BI mit Python
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Pandas-DataFrame erstellen für eine Kalendertabelle
Aus dem Kurs: Power BI mit Python
Pandas-DataFrame erstellen für eine Kalendertabelle
Wenn Sie noch mal einen Blick werfen auf die Excel-Projektdaten, werden Sie feststellen, dass Sie zwar eine Spalte Bestelldatum in der Bestellungentabelle haben, allerdings keine separate Kalendertabelle. In Power BI wird gesagt, dass jedes gute Datenmodell eine Datumstabelle hat. Außerdem fällt auf, dass der Datentyp hier noch nicht korrekt vorliegt. Wir können das Ganze für Excel zumindest umstellen, und zwar auf Datum kurz. Die Anpassung des Datentyps wird im Power Query Editor ebenfalls durch ein Python-Skript später vorgenommen. Wenn Sie hier mal einen Blick werfen, und zwar auf die Datumswerte, dann sehen Sie, dass das erste Datum hier am 01.01.2025 hier wäre und das letzte Datum wäre im Jahr 2027 am 31.12. Nutzen Sie also Python, um eine Kalendertabelle zu erstellen. Gehen Sie also hier in die Datenquellen → Weitere und bei Sonstige haben Sie hier wieder die Möglichkeit ein Python-Skript zu verbinden. Was hier also erstellt werden soll, ist eine neue Tabelle. Genau deswegen…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Theorie: Daten gezielt aufbereiten: Grundlagen der Datentransformation1 Min. 57 Sek.
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Pandas-DataFrame erstellen für Subregionentabelle3 Min. 58 Sek.
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Pandas-DataFrame erstellen für eine Kalendertabelle4 Min. 27 Sek.
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Daten richtig strukturieren: erste Zeile als Überschrift festlegen5 Min. 2 Sek.
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Datentypen formatieren5 Min. 37 Sek.
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Daten bereinigen: leere Zeilen und Spalten entfernen3 Min. 50 Sek.
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Berechnete Spalten erstellen: Umsatzwerte generieren4 Min. 33 Sek.
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Fehlende Werte oder Nullwerte sicher erkennen und behandeln4 Min. 47 Sek.
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Daten intelligent gruppieren3 Min. 25 Sek.
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Tabellen strukturieren und ins Datenmodell laden3 Min. 53 Sek.
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Datenmodell aufbauen und Beziehungen verwalten4 Min. 24 Sek.
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