Aus dem Kurs: Power BI mit Python

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Ergebnisse überzeugend visualisieren in einem Scatterplot

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Ergebnisse überzeugend visualisieren in einem Scatterplot

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Zum Abschluss sollen die Clustering-Ergebnisse basierend auf dem Python-Skript mit dem KMeans Clustering-Algorithmus visuell dargestellt werden mit einer Python-Skript Visualisierung und auch verglichen werden mit dem Punktdiagramm von Power BI mit der integrierten Clustering-Funktion. Zunächst können Sie erstmal die Felder hier hinzufügen – Werbeausgaben, Umsatz, Cluster. Hier können Sie sicherstellen, dass das Ganze nicht zusammengefasst wird, wie auch bei der Bestell-ID und können beide Datenfelder hinzufügen. Anschließend können Sie hier also den Code schreiben für den Plot. Den habe ich schon vorbereitet. Und zwar wird erstmal das Untermodul Pyplot von Matplotlib importiert, sowie auch die Visualisierungsbibliothek Seaborn. Hier wird also ein dunkler Hintergrund mit Gitternetzlinien konfiguriert und die Scatterplot Funktion hier verwendet, um also ein Punktediagramm zu erzeugen. Und über hue wird sichergestellt, dass also eine Unterteilung in Gruppen stattfindet, basierend auf…

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