Aus dem Kurs: Power BI mit Python
Erhalten Sie Zugriff auf diesen Kurs – mit einer kostenlosen Probeversion
Werden Sie noch heute Mitglied und erhalten Sie Zugriff auf mehr als 24.600 Kurse von Branchenfachleuten.
Daten intelligent gruppieren
Aus dem Kurs: Power BI mit Python
Daten intelligent gruppieren
Python kann auch unterstützen bei diversen Auswertungen von Tabellen, zum Beispiel für Datengruppierungen. Dazu erstellen wir allerdings ein Duplikat der Tabelle Bestellungen. Mit einem Doppelklick können wir diese Tabelle umbenennen. Ich nenne diese Tabelle einfach Gruppierung, denn es geht hier um eine Datenzusammenfassung nach einer Aggregationskennzahl mit dem arithmetischen Mittel für eine Zielspalte, und zwar für den Umsatz. Außerdem können wir wieder einen Join durchführen, denn uns liegt ja die Region-ID vor. Dazu können Sie einfach auf Abfragen zusammenführen gehen und können dann also sagen, dass ein Join zwischen dieser Tabelle und der Regionentabelle durchgeführt werden soll, basierend auf der Region-ID. Die verwenden Sie dazu einfach einen left Join. Klicken Sie anschließend auf OK und Sie sehen dann hier, dass Sie eine neue Spalte bekommen, wo Sie dann hier ganz einfach die Zielspalte Land auswählen können. Hier kann also wieder ein Python-Skript eingesetzt werden zur…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
-
-
-
-
(Gesperrt)
Theorie: Daten gezielt aufbereiten: Grundlagen der Datentransformation1 Min. 57 Sek.
-
Pandas-DataFrame erstellen für Subregionentabelle3 Min. 58 Sek.
-
(Gesperrt)
Pandas-DataFrame erstellen für eine Kalendertabelle4 Min. 27 Sek.
-
(Gesperrt)
Daten richtig strukturieren: erste Zeile als Überschrift festlegen5 Min. 2 Sek.
-
(Gesperrt)
Datentypen formatieren5 Min. 37 Sek.
-
(Gesperrt)
Daten bereinigen: leere Zeilen und Spalten entfernen3 Min. 50 Sek.
-
(Gesperrt)
Berechnete Spalten erstellen: Umsatzwerte generieren4 Min. 33 Sek.
-
(Gesperrt)
Fehlende Werte oder Nullwerte sicher erkennen und behandeln4 Min. 47 Sek.
-
(Gesperrt)
Daten intelligent gruppieren3 Min. 25 Sek.
-
(Gesperrt)
Tabellen strukturieren und ins Datenmodell laden3 Min. 53 Sek.
-
(Gesperrt)
Datenmodell aufbauen und Beziehungen verwalten4 Min. 24 Sek.
-
(Gesperrt)
-
-
-
-
-
-
-