Aus dem Kurs: Power BI mit Python

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Boxplots erstellen und Lageverteilung analysieren

Boxplots erstellen und Lageverteilung analysieren

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Boxplots erstellen und Lageverteilung analysieren

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Wir haben es also nun geschafft, unser erstes Python-Visual zu programmieren. Darin zeigen wir ebenfalls den Umsatz nach Produktkategorie und Zielgruppe, wie auch in diesem Standard Diagramm von Power BI. Man kann sich also die berechtigte Frage stellen, warum man nun Python-Visuals zur Datenvisualisierung einsetzen soll. Dazu blicken wir hier auf die umfangreiche Galerie von Seaborn, um einen Überblick zu bekommen, welche Grafiken grundlegend erstellt werden können wie zum Beispiel ein Boxplot. Ein Boxplot kann verwendet werden, um die Verteilung einer numerischen Variable visuell zusammenzufassen. Dabei kann also die zentrale Tendenz, die Streuung und Ausreißer in einem kompakten Format visualisiert werden. Und dazu muss man sagen, gibt es in Power BI kein Visual. Es besteht zwar die Möglichkeit, hier auf Weitere Visuals abrufen zu klicken und hier nach einem Boxplot zu suchen, allerdings sind diese Visuals alles Lösungen von Drittanbietern. Ich habe diese schon ausgetestet und…

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