Aus dem Kurs: Power BI mit Python
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Azure Cognitive Services zur Spracherkennung
Aus dem Kurs: Power BI mit Python
Azure Cognitive Services zur Spracherkennung
Zurück im Abfrageeditor möchte ich Ihnen NLP-Techniken vorstellen zur Textanalyse. Klicken Sie dazu in die Registerkarte Spalte hinzufügen, wo Sie die KI Insights finden. Hierbei handelt es sich um einen Dienst innerhalb von Azure Cognitive Services, also eine Sammlung von KI-Diensten in der Microsoft Azure Cloud. Mit der Textanalyse können Sie Sprachen erkennen, Schlüsselbegriffe extrahieren oder auch über Sentimentanalysen Stimmungen einschätzen, ob diese positiv, neutral oder negativ sind. Zunächst starten wir erstmal mit der Spracherkennung. Sie finden hier Spalten für Bewertungen. Dabei liegt Ihnen eine Spalte vor für deutsche Rezensionen, in der englischen Sprache und auch lokal, also je nach Land. Klicken Sie jetzt auf Textanalyse und hier finden Sie das Feature Detect language. Sie beziehen das Ganze auf diese Spalte Bewertung lokal und darüber lässt sich also die Sprache erkennen von der Spalte Bewertung lokal. Sie bekommen dadurch also zwei neue Spalten und Sie sehen, das…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Theorie: Einführung ins Natural Language Processing (NLP)5 Min. 8 Sek.
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Q&A-Feature: natürliche Fragen an das Datenmodell stellen und Ergebnisse erhalten4 Min. 27 Sek.
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Wordclouds: Themen und Trends aus Texten sichtbar machen4 Min. 40 Sek.
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Azure Cognitive Services zur Spracherkennung1 Min. 20 Sek.
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Azure Cognitive Services zur Schlüsselwortextraktion2 Min. 17 Sek.
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Azure Cognitive Services zur Sentiment-Analyse2 Min. 35 Sek.
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Sentimentanalyse mit Textblob erstellen6 Min. 10 Sek.
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Kundenmeinungen mit Sentiment-Scores bewerten und vergleichen4 Min. 14 Sek.
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Schlüsselwörter gezielt extrahieren2 Min. 59 Sek.
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