课程: 生成式人工智能：财务与会计
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生成式AI在财务领域的常见应用
欢迎来到第三课。 在上一节课里， 我们一起认识了生成式 AI 的底层逻辑， 也了解了大语言模型是怎么运作的。 今天我们就要进入大家最关心的部分了， 到底它能帮我们做什么？ 我们财务人到底能用 AI 干些什么实事？ 所以这一课， 让我们聚焦三个典型的财务应用场景。 第一个场景 是在预测、预算和模拟方面的应用， 也就是大家熟悉的 FP&A 工作； 第二是报表理解和分析写作的方面， 尤其是自动解读报表、生成分析内容； 第三是风控和审计准备， 它能帮我们发现问题、规避风险， 甚至做辅助合规。 我们先从第一个场景说起， 生成式 AI 在预算和模拟方面的应用。 你可能很熟悉传统的预算编制过程， 拉取历史数据，和业务部门对指标， 写预算说明，跑 Excel 公式， 最后再来一轮审核和调整。 这个流程常常要持续几周，甚至几个月， 而且特别依赖经验型判断。 很多时候，最后定下来的预算， 其实你自己心里都不太有把握。 但生成式 AI 能做的， 是把这一整套过程， 变得更快、更科学、更互动。 比如，你可以直接向 AI 提问， “如果明年我们的销售增长 10% 但成本结构不变， 净利润会怎么变化？” 它不仅会立刻给你一个大致的测算， 还能帮你生成敏感性分析报告， 列出不同情境下的可能结果。 你也可以问它， “在最坏的情况下我们的现金流能撑多久？” 它就能结合你提供的数据， 给出一个合理的估算。 更厉害的是， 它可以帮你自动跑情景模拟。 原来做这种模拟， 我们得建模型、设变量、写公式。 现在你只要说一句话， 它就能帮你跑出一整组方案，还能生成图表。 比如你说， “请模拟在不同原材料价格上涨幅度下， 未来三个月的毛利率变化。” 它就会列出 0%、5%、10%、15% 几个情景， 还能用表格和图形的方式表达出来。 这些原来需要半天甚至一天的工作， 现在五分钟就能搞定了。 这就是生成式 AI 带来的变化。 从你动手做模型， 变成了你提问、它建模。 OK，再来看我们第二个应用场景， 就是报表解读和分析写作。 我们都知道， 写报表说明是很多财务人最头疼的任务之一。 每到月末季末，报表出来以后， 总要写那几段说明： 利润为什么波动？费用结构怎么变了？ 现金流出了什么问题？ 现在，用 AI 来协助写这些内容， 就会非常地省心。 比如你可以把报表发给它，然后说， “请帮我写一段利润变化的说明，…
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