使用 Copilot 分析数据
现在，你已经知道了， 如何利用 Copilot 来添加公式列， 突出显示数据， 对数据进行排序和筛选。 接下来我们将探讨， 如何结合这些方法来生成和总结数据。 你也可以打开“练习文件 03_02”， 我们一起完成这个视频的学习。 在这里我们有一个销售数据集。 假如我是这个项目的分析师， 我的任务是分析这些数据。 我们打开“Copilot”。 首先，我们来点击“了解”这个选项。 我们进入“分析”的上下文。 接下来我要使用提示 “按订单日期对销售额进行可视化分析”。 这样，我们就得到了一个， 按照订单日期列出的销售额汇总， 这是一个折线图。 我们把它添加到新的工作表中。 可以看到，Copilot， 帮我们生成了一个数据透视表， 并且基于这个数据透视表生成了一个折线图。 但是，因为这个折线图是基于日期生成的， 所以观察数据的趋势和规律会有些困难。 让我们试着从更大的时间跨度来观察数据， 如果我们能按照月份对销售额进行分析， 那么我们将会得到一个更加清晰的图表。 我们回到数据集。 如果你对 Excel 非常熟悉， 那么你会知道， 可以直接将订单日期显示成月份， 从而得到按月份汇总的数据。 但是， 在通过 Copilot 实现这一点时， 目前因为涉及到更多的步骤， 失败率，现在来说会比较高一些， 但是我们可以采取分步的方式， 通过 Copilot 来实现这个目标。 例如，我的第一步， 是先通过订单日期创建一个年月列， 提取订单日期中的年份和月份， 来生成一个新列。 我们点击“创建”来添加公式列。 接下来，我们使用提示， “从订单日期列获取年月值， 例如 2015 年 1 月”。 这样，Copilot， 就会知道我们想要以年月的格式来显示。 我们得到了年月列的公式列提示。 接下来我们可以点击“插入列”， 把它添加到表格中。 在得到了年月列之后， 为了更清晰地说明这个提示， 我使用提示 “按年月列显示销售额，使用折线图”， 中间用逗号隔开。 这样，我们就得到了， 按照年月列显示的折线图。 但是呢，这个折线图， 显然不是按照年月的升序来进行显示的。 我们可以把它添加到新的工作表中。 可以看到顺序被打乱了。 我们来“撤销”这个操作， 回到工作表中。 我们修改一下提示， “按年月列的升序显示销售额， 使用折线图”。 这一次看起来是正确的。 我们把它添加到新的工作表中。 因为我们已经将销售额汇总到月份级别， 所以，这个图表看起来更加清晰。 我可以很快地从这个折线图中， 找出数据的高点和低点。 我们继续回到数据集。 在我们的表格中有很多数据。 假如我想深入了解特定月份的销售情况， 我可以这样告诉 Copilot， “获取 2016 年 6 月 按产品类别汇总的销售额”。 可以看到， Copilot 按照要求， 汇总了 2016 年 6 月， 按照产品类别汇总的销售额。 其中，家具类别的销售额最高， 它是 7802。 接下来，我想知道， 我们是否能够找到， 数据集中每个月销量最高的类别。 这个提示相对来说比较复杂， 所以，我把它分成三个子句。 “在每个年月中，通过销售额汇总， 最受欢迎的产品类别是什么”， 我们点击“发送”。 Copilot 查询了 每个年月中销售额最高的产品类别， 并且给出了结论。 这个类别在多个年月中销售额最高。 并且给出了结论， 最受欢迎的产品类别是家具， 我们也尝试着把它添加到工作表。 但是，Copilot 在处理提示的时候， 遇到了问题。 因为我们在这得到表格， 可能不是一个完整的数据透视表。 这也就意味着， 如果数据有任何更新， 我们就需要再次地运行 Copilot， 来获得更新以后的答案。 通过这个视频，我希望你能够看到， 在分析数据时， Copilot 确实能帮助我们 节省大量的时间。 但是，有时候， 你需要非常具体地告诉 Copilot， 你想要的结果， 或者采取进一步变通的步骤， 来达到你的目的。
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